Operit AI — 手机上能动手干活的 AI 终端
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导语
Operit AI 是一款开源 Android AI Agent 应用，把桌面级 Agent 的家当——Ubuntu 24 chroot 环境、工具调用、UI 自动化、本地大模型、MCP/Skill 生态、工作流编排——连同完整的终端环境一起塞进了一个约 380MB 的安装包。装完即跑，不用先折腾 Termux。
它不是另一个更会聊天的 App，而是一台能替你动手的终端：可以跑 Python 脚本、SSH 远程服务器、让它替你点屏幕、读写文件、调用 API——真正的 Agent，不是语音助手壳。
产品档案速览
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 开发者 | B 站 UP 主 aa剑侠（AAswordman） |
| 许可 | LGPL-3.0 |
| 包体 | 约 380MB（含 Ubuntu 24 系统镜像） |
| 系统要求 | Android 8.0+ · 内存 4GB 起（推荐 6GB+） · 存储 5GB+ |
| 版本节奏 | 约三周一版 |
| 运行档位 | 标准（对话）→ 无障碍（操作应用）→ 调试（系统级） |
结构导览
从下面任意一个分组开始，顺着五步进站路线逐步解锁能力：
| 分组 | 看点 | 入口页 |
|---|---|---|
| 产品定位与人群 | Operit 是什么、适合谁、和其他 AI 助手差在哪 | 口袋里的 AI 终端 |
| 安装与权限 | 安装包渠道、三层权限档位、无障碍服务开启 | 安装包获取渠道 |
| Ubuntu 终端环境 | chroot 是什么、apt 装包、Python/Node 开发、Git/SSH | Ubuntu 24 chroot 是什么 |
| UI 自动化操作 | 模拟点击、UI Tree 读取、AutoGLM 视觉、实战演示 | UI 自动化总览 |
| 模型接入 | 云端 API Key、MNN 本地推理、llama.cpp GGUF、混合切换 | 云端 API Key 配置 |
| 插件与市场 | 包管理、MCP 协议、Skill 市场、内置工具箱 | 包管理界面 |
| 工作流与自动化 | 编排基础、定时触发、Tasker 联动、Hook Runner | 工作流编排基础 |
| 语音与记忆 | 语音交互、TTS 配置、智能记忆库 | 语音交互总览 |
| 远程与跨设备 | Web Chat、Windows 远程、HTTP API、AI 节点 | Web Chat 远程对话 |
| 媒体与创作 | AI 绘图、OCR 视觉、视频处理 | AI 绘图能力 |
| 性能与物理限制 | 推理速度、散热降频、电池消耗 | 本地推理速度参考 |
| 问题排查 | 安装拦截、终端失败、模型加载、UI 失效 | 安装被系统拦截 |
五步进站路线
Operit 的真正价值不在装完那一刻，而在每一步解锁新能力的过程：
- 装进手机 — 380MB 安装包直装，Android 8.0+ 即可
- 分级授权 — 标准 / 无障碍 / 调试三档，决定它能替你做多少事
- 接上大脑 — 云端 API Key 或本地 GGUF 模型两条路
- 跑通命令 — 进内置终端输
python3 -c "print(1+1)"，返回 2 就通了 - 正式派活 — 装插件、搭工作流，让它替你干活
装完先不急着开本地 7B 模型，先用标准档位跑通云端对话和基础自动化，再逐步往上加。物理天花板是真的——手机不是笔记本，把期望放对，体验会顺很多。